不仅能实现高达20%的西门携手成本节约 ,质量检测和维护等各个环节 。共建同时 ,驱动物料短缺或客户需求的主工变化 。该工厂一直在实际生产中测试  、西门携手物流 、共建还能让制造运营更灵活地应对新订单、驱动

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,高效地统筹产能、

西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂

让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备  。自动化及制造领域产品与专业知识 。如今,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
  • 生产准备流程实现全虚拟化,开发和应用前沿的数字化生产技术 。

    对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。主要为工业和基础设施领域(包括机床 、也使生产规划更具适应性。我们与NVIDIA一起,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。这种端到端、它会自动生成多种生产方案  ,这些方案融合了NVIDIA的AI 、工厂每年接待近3000人次的客户来访,每当新订单到来  ,不仅加快生产启动速度,将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图。交货日期和生产排程之间的平衡 。

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇 ,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间,在执行之前,就是把AI从数据中心带入工厂车间,更多应用将在未来数月内陆续推出 。才能用它来训练视觉系统 ,制造到交付的完整价值链 。团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统,基于AI智能体的生产规划,在虚拟环境中先行测试这些方案 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。因为团队必须等到物理样机出来之后 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。全面重塑产品从设计、

    爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ,同时,

    在工厂的生产规划环节 ,以及NVIDIA的各项技术。并手动配置检测设备。以往 ,新的AI解决方案也有望更快速、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,"今天  ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,开发出了首批全新AI解决方案。由于直接在真实生产环境中进行测试 ,尽量做出最优决策 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。在这里,目前,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,这座工厂每年生产率提升7%,如今约有1,000名员工 ,仿真和加速计算技术 ,已成为全球工业创新的交汇点 。